Medidas de centralización
A los parámetros o medidas
estadísticas que informan sobre la tendencia habitual o central de los datos de
una distribución se les denomina en estadística medidas de tendencia central.
La más utilizada es la media aritmética.
Media aritmética
La media aritmética se define como la suma de todos los datos dividida
entre el número total de datos que hay. Lógicamente, sólo se puede calcular con
datos cuantitativos.
La media no tiene porqué ser un
valor propio de la variable y es muy sensible a valores extremos en los datos.
Mediana
La mediana (Me ) es el valor que ocupa el lugar del medio, el
central, después de haber ordenado todos los datos de menor a mayor. La mediana
no se ve tan afectada como la media por la presencia de valores extremos.
Si el número de datos es impar,
sólo habrá uno en el medio. Si es par, habrá dos que ocupen el lugar central y
habremos de hallar la media aritmética de ambos.
Si los datos están en una tabla
de frecuencias, la mediana es el primer valor cuya frecuencia acumulada sea
mayor que N/2, si N es impar.
Moda
La moda (Mo ) es el valor que más se repite, que está “de moda”.
Por lo tanto, es el valor de la variable que tiene mayor frecuencia absoluta.
Hay moda tanto en las variables cuantitativas como en las cualitativas.
Puede haber más de una moda. Si
hubiera dos modas, la distribución sería bimodal; si hubiera tres, sería
trimodal; y si hubiera más de tres, sería multimodal.
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